Ha re ntse re tsoela pele ho tsamaisa mosebetsi oa rona le bophelo ba rona marang-rang, likamano le likhokahano tsa B2B li kene boemong bo bocha. Papatso e Ikarabellang (ABM) e ka thusa ho fana ka melaetsa e amehang har'a maemo le libaka tse fetohang - empa hafeela lik'hamphani li lumellana le mathata a macha a sebaka sa mosebetsi le litekanyo tse ncha tsa theknoloji tse sebelisang boitsebiso ba boleng, lintlha tse boletsoeng esale pele, le litšebelisano tsa nako ea sebele.
Ka ho hlohlelletsoa ke seoa sa COVID-19, lik'hamphani ho pota lefatše li ile tsa nahana hape ka litokisetso tsa ho sebetsa tse hole.
Hoo e ka bang halofo ea lik'hamphani tse hlahlobiloeng ke CNBC li re li tla sebelisa mefuta ea liofisi tse nyalisitsoeng, 'me basebetsi ba sebetsa ka nakoana ba le hae, athe ba bang ba bararo ba re ba tla khutlela hae. ka motho-pele maemo.
Khabareng
Ho feta halofo ea basebetsi ba US ba ratang mosebetsi o hole ba khetha ho tlohela ho fapana le ho khutlela ofising, e leng se lebisang mekhatlong ea thekiso ho kopanya manane a bona a mabitso joalo ka khoebo-to-khoebo.B2B) bareki ba tloha lik'hamphaning tsa khale ebe ba qala ho tse ncha.
Ho pholletsa le seoa sena, papatso ea dijithale e ipakile e le mokhoa oa ho hokahana le ak'haonte e reriloeng le litebello nakong ea liketsahalo le liboka tse hlakotsoeng. Hoo e ka bang halofo ea lik'hamphani tsa likhoebo e re papatso ea bona e bile le phetoho e makatsang nakong ea seoa, ha ABM e ntse e phahama. Baetapele ba bane ho ba bahlano ba tsa mebaraka ba re ba tla eketsa matsete ho ABM selemong se tlang; Khokahano ea motho ka mong, e etselitsoeng motho ka mong e lumelletsoeng ke ABM e ka hlahisa phaello ea chelete e fihlang ho 30% ha e bapisoa le matšolo a tloaelehileng a motho a le mong ho ea ho a mangata.
Ho fihlela bokhoni boo, leha ho le joalo, lifeme tsa khoebo tsa B2B li tlameha ho sebelisa mokhoa o kopaneng. Bohlale ba maiketsetso (AI) le ho ithuta ka mochine (ML) e ka thusa lik'hamphani ho hlokomela seo e leng khale se batloa pono e le 'ngoe ea moreki- empa ha feela ba itlama ho leano la lintlha tse tharo.
Lintlha tse tharo tsa data ea ABM
- Bongata ba Boitsebiso 'me Quality
Lintlha tse tsoang ho mofuputsi oa theknoloji Forrester li bonts'a hore liperesente tse ka tlase ho liperesente tse tharo li arola liteishene tse 10 tse holimo maemong a mehloli eo bareki ba B2B ba buisanang le bona ha ba etsa lipatlisiso ka barekisi ba ka bang teng - ho bonts'a hore lik'hamphani li tlameha ho tseba mekhoa e mengata le ho sebelisa lintlha tsohle tse ka sebelisoang ho hokela. litebello le ho li sebeletsa litaba tse amehang tse tsamaisang liqeto tsa theko.
Ntle le moo, lik'hamphani tsa likhoebo tse itšetlehileng ka ho rekisa lintlafatso, lintlafatso, le lihlahisoa kapa lits'ebeletso tse ncha ho bareki ba seng ba ntse ba le teng, mohlomong li se li ntse li e-na le lintlha tsa mosebelisi tse ipapisitseng le ts'ebetso e hlahang webosaeteng ea k'hamphani, ka har'a liforamo tsa eona tsa tšehetso, le li-platform tse ling tseo e leng tsa tsona ka botlalo.
Lintlha tsena li theha mokokotlo oa ABM e sebetsang. Empa leha bongata ba data bo le bohlokoa, maemo le boleng li bohlokoa joalo, leha ho le thata ho li tšoara. Lifeme tsa likhoebo li lekanya ts'ebeliso le kopanyo ea datha joalo ka har'a liqholotso tsa tsona tse holimo tsa ABM, Forrester e fumane. Mohlala, libakeng tse fapaneng tsa sebaka sa k'hamphani e le 'ngoe, matšolo a lehae a ka bokella lintlha tse fapaneng tseo ho leng thata ho li hokahanya. Tharollo e felletseng ea ABM e ka amohela likenyelletso tse fapaneng ha e ntse e sebelisa bohlale ba algorithmic ho toloka le ho kopanya tlhahisoleseling.
- Matla a Predictive Data
Bahoebi ba bangata hona joale ba itšetlehile ka AI ho hlahloba monyetla oa menyetla ea ho ba bareki, ba sebelisa li-algorithms tse rarahaneng tse kopanyang litšebelisano tsa nakong e fetileng le liphello tse ka 'nang tsa e-ba teng ho latela litlaleho tse tšoanang tsa boitšoaro. Mefuta ena e boletsoeng esale pele e bohlokoa hore lik'hamphani li khone ho fana ka papatso e ikemetseng ka bongata.
Likhakanyo tsa algorithm le likhothaletso li ntlafala ha nako e ntse e feta ha litšebelisano tse ngata li etsahala - empa li boetse li itšetlehile ka melao ea khoebo e bōpiloeng ke maemo a indasteri, litloaelo tsa libaka kapa lik'halendara, le lintlha tse ling ho mokhatlo o mong le o mong oa B2B. Lihlopha tsa ka hare li lokela ho khona ho susumetsa mehlala ea ho bolela esale pele, ho matlafatsa matla a ho sebetsa a AI ka temohisiso ea batho, ho theha matšolo a bohlokoa haholo.
- Bokhoni ba nako ea data ea nako ea nnete, le thato ea ho li sebelisa
Boemo bo nakong ke ba bohlokoa bakeng sa matšolo a ABM ho fetisetsa melaetsa e nepahetseng mecheng e nepahetseng bakeng sa maemo a lebelletsoeng leetong la ho nahana ka theko. Hobane batho ba nang le monyetla oa ho sebelisana le litaba tsa Marang-rang ba amohela melaetsa e tsoelang pele bakeng sa metsotso e 20 haholo, litemoso tse iketselitsoeng bakeng sa lihlopha tsa barekisi le bokhoni ba ho romella melaetsa ba motho ka mong li bohlokoa ho etsa bonnete ba hore batho ba ka ikopanya kapele libakeng tsa liqeto tsa bohlokoa.
Bokhoni boo ba botekgeniki bo ka ba boima ho bo fihlela, empa ho lifeme tse ling, ho theha tšepo ho data ea mebaraka e hlokahalang ho sebelisa othomathike hantle ke phephetso e kholo. Forrester o fumane lifeme tse kholo tsa likhoebo ho feta lik'hamphani tse nyane li re "khaello ea thekiso ea thekiso" ke tšitiso katlehong ea ABM. E tsamaisoang ke data, ABM e ikemetseng e hloka hore ho bapatsa le ho rekisa ho sebelisane, ho tšehetsoa ke bohlale ba mochine bo etsang hore karabelo ea nako ea sebele e be teng.
Litekanyo tse Itšetlehang li Hloka Theknoloji e Robust
Le ha e 'ngoe le e' ngoe ea likarolo tsena tse tharo tsa data e le bohlokoa, ha ho le e 'ngoe ea tharollo e ikemetseng. Likhamphani tse ngata li se li ntse li e-na le lintlha tse ngata, empa ha li na lisebelisoa tsa ho kopanya le ho nka khato ka tlhahisoleseling e sirelelitsoeng. Li-analytics tse reriloeng esale pele li ka fana ka lintlha tse lebelletsoeng pele, empa li hloka data ea nalane ea boleng ho hlahisa likhothaletso tse nepahetseng. 'Me ke feela ka ho sebelisa ML le lintlha tsa data ho tsamaisa thekiso le mebaraka moo lik'hamphani li ka etsang likhokahano tse nakong tse koalang litumellano 'marakeng o lulang o fetoha.
Ho kopanya lintlha tsohle tse tharo le ho tsamaisa katleho ea ABM, lik'hamphani li lokela ho batla sethala sa ABM se sa feleng se nolofalletsang bonngoe ba data, bohlale bo tsamaisoang ke AI le ts'ebetso ea nako ea nnete. Ts'ebetso e netefalitsoeng libakeng tseo e leng tsa bohlokoa le bokhoni ba ho etsa tlaleho le ts'ebetso bakeng sa likarohano le lihlopha ka bomong le tsona li ka thusa lik'hamphani ho fetola maano a tsona a ABM ho atleha 'marakeng o matla.
Ha moruo oa lefats'e o ntse o fetoha, libaka tse ncha tsa mosebetsi le mekhoa ea ho reka ea B2B li fetola thekiso le mebaraka ea likhoebo. Li hlometse ka li-platform tsa ABM tse matla, tse tsamaisoang ke AI, lik'hamphani tsa B2B li ka sebelisa data ka likarolo tse tharo ho fana ka melaetsa e amanang le maemo a morao-rao a khoebo, ho theha likamano tse tšoarellang.
