Ho fumana B2B: Fumana lethathamo le eketsehileng la chelete ea hau

MoneyKhoebo ho fumana Khoebo e ka ba ntho e tšosang haholo. Haeba o le mokhatlo o sebeletsang sebaka se seholo se nang le palo e fokolang ea basebetsi, o batla ho netefatsa hore leano la hau la ho fumana thepa le sebetsa hantle. Haeba ho na le likhoebo tse 50,000 25 tikolohong eo, ha re nke hore o ka ikopanya le litebello tse 5 ka beke, kapa tse 20 ka letsatsi. Seo se tla hloka hore o be le barekisi ba XNUMX. Seo se mabifi bakeng sa sehlopha sa thekiso le thekiso ea thekiso ea thekiso mme menyetla ke hore ha u na matla a maholo hakaalo a ho rekisa!

Ho thoe'ng haeba o ne o ka kopana feela le likhoebo tse 5,000 1 (10 ho ea ho XNUMX)? U ka fumana le ho lebisa likhoebo tseo joang? Karabo e fumaneha mekhoeng e meng e bonolo ea ho bapatsa ka database e sebelisitsoeng khoebong ho fihlela khoebo. Ke fane ka tlhahlobo ena selemong se fetileng ho feme ea lebatooa, 'me joale re sa tsoa qeta selemo sa rona sa bobeli sa ho e batlela. Ha se mahlale a rokete, empa e mpa e le ho etsa lipatlisiso indastering e ts'oanang le li-firmagraphics tsa bareki ba hau.

Hata 1: Bontša likhoebo tsa hau. Ena ke ts'ebeletso eo lik'hamphani tse ngata tsa data li tla u fa eona ka theko e tlase. InfoUSA, Dun le Bradstreet, le AccuData ke tse 'maloa tsa mefuta ena ea lik'hamphani. Hang ha o fumana litlaleho, ho bohlokoa ho li sekaseka le ho li hlophisa hore e be tlhaiso-leseling e nang le moelelo. Mohlala ke ona (Tobetsa ho bona):

Lilemo Likhoebong ka Khoebo - Ho kenella ka hare%:
Lilemo khoebong

Khoebo ea Khoebo ka Khoebo - Ho kenella ka hare%:
Buka ea Khoebo

Palo ea Basebetsi ka indasteri - Ho kenella ka hare%:
Palo ea Basebeletsi

Hata 2: Sekaseka Liphetho

Ho kenella kahare ke liperesente tsa bareki ba mofuta oo o o bapisitseng le liperesente tse tloaelehileng tsa menyetla ea mofuta oo. Ka mantsoe a mang, haeba 25% ea bareki ba hau ba bile khoebong nako e ka tlase ho selemo, empa ke 10% feela ea likhoebo tsa lebatooa tse bileng khoebong nako e ka tlase ho selemo, joale o tla lebisa likhoebo tse ncha pele! Ka ho etsa joalo, o eketsa menyetla ea hau ea ho fumana tebello ho fapana le ho sheba lik'hamphani tse sa bapiseng.

Letšoao le tsebahalang la hore na o ka nka bohato kapa che ho sheba feela sebopeho sa likhahla le likamano ka har'a indasteri. Mona ke tse ling tse hlokometsoeng ka kakaretso (litholoana tse leketlileng tlase) ho tsoa lichate tse kaholimo:

  • Palo ea Lilemo khoebong: Hlokomela hore na G & H ka bobeli li na le tlhoro e kae selemong sa pele kapa ka tlase? Ke ne ke tla hlaba liindasteri tsena haholo mme mohlomong ka tsetela lenaneng la tebello ea Khoebo e Ncha.
  • Khoebo ea Khoebo: Ha liindasteri tse ngata li phahama le ho oela ka mothinya o motle, hlokomela hore na moaho o nyoloha joang holimo? Kahoo… khoebo ea kaho e kholoanyane, e ba betere!
  • Palo ea Basebetsi: Hlokomela hore na indasteri ea litšebeletso e bataletse hakae? Seo se mpolella hore palo ea basebetsi e kanna ea se be karolo indastering eo.

Hata 3: Sebelisa liphetho

Haeba ke ne ke batla ho ba botsoa le ho potlaka, ke ne ke tla fa k'hamphani ea ka ea data litlhoro tsa li-curve tsa ka ebe ke e sebelisa e le bonyane bakeng sa ho lebella litebello ho indasteri ka 'ngoe. Likhamphani tsa data hangata li ke ke tsa u lefisa bakeng sa ho etsa lipotso tse rarahaneng khahlano le data ho tla le lenane la hau kahoo o se ke oa ba lihlong, botsa! Mokhoa o betere ho feta oa ho e etsa ke ho nts'etsapele li-algorithms tsa ho beha lintlha ho latela profil, ebe o sebelisa foromo eo ho tebello ea ho fumana lintlha ka kakaretso tsa tebello. Laela litabatabelo tsa hau ka tatellano, 'me u qale ho fumana!

Hata 4: Phetha!

Ha re etsa liphutuho tsena bakeng sa moreki oa rona, re ile ra lekola hore na tlhahiso ea bona e ne e le eng bakeng sa ho ikopanya le litebello. Ho utloisisa hore na ba ka ikopanya le menyetla e mekae ho re file lipalo tseo re li hlokang ho fokotsa manane a bona a tebello. Re phethile boiteko ba li-prong tse 3 tse lebisitseng ho keketseho ea 10% ea theko!

Hata 5: Hlahloba liphetho tse ncha ebe u qala bocha

Ponahalo ea naha e fetoha joalo ka litšobotsi tsa bareki ba hau. Ho bohlokoa ho tsoelapele ho ntlafatsa le ho hlophisa litekanyetso tsa hau tsa ho beha lintlha le ho etsa lipatlisiso.

Tlhahiso ea ho qetela: Ho na le libuka tse felletseng tse ngotsoeng mekhoeng ea ho bapatsa ka database. Ho thata ho bua ka mokhoa o rarahaneng oa papatso ea database ka ho kena ho blog e le 'ngoe, ka hona ke nkile bolokolohi ba ho etsa likhopolo tse ngata le ho nka liqeto tse ngata. Ts'ebetso ea nnete eo re sutumelitseng moreki enoa ho eona e nkile likhoeli tse 'maloa. Re khethile le ho bapisa 95% ea bareki ba bona ho data ea Dun le Bradstreet ho fumana boemo bo hlahelletseng. Ha re khetha litebello tsa rona tsa hoqetela, ehlile re khethile bareki ba bona ba hajoale le ba sa tsoa felloa ke nako.

Ke ne ke mpa ke batla ho fetisa hore ho na le tlhaiso-leseling e bonolo le e bonolo eo u ka e etsang ntle le spreadsheet ea Excel e tla ntlafatsa khoebo ea hau ho leka ho fumana khoebo!

ba fane ka tlhaloso e le 'ngoe

  1. 1

    Ke ne ke nahana hore ena ke molaetsa o thusang haholo. Ka boiphihlelo ba ka, beng ba likhoebo tse nyane ha ba hlahlobe sena ka botebo indastering kapa tlhahlobo ea mmaraka joalo-joalo. Empa (ho hlakile) ho etsa joalo ho ka ba le litholoana tse ntle ka ho thusa likhoebo tsena ho lebisa boiteko ba bona ho fihlella litebello tse lebisitsoeng ho fetisisa. Ke leboha lintlha!

U nahana eng?

Sebaka sena se sebelisa Akismet ho fokotsa spam. Ithute kamoo litlhaloso tsa hau li hlahang kateng.