Bohloeki ba Ditaba: Tataiso e Potlakileng ea ho Kopanya Lintlha

Bohloeki ba Datha - Ho Kopanya Ho Ntša ke Eng

Ho kopanya ke mosebetsi oa bohlokoahali bakeng sa ts'ebetso ea khoebo joalo ka papatso e tobileng ea mangolo le ho fumana mohloli o le mong oa 'nete. Leha ho le joalo, mekhatlo e mengata e ntse e lumela hore ts'ebetso ea ho kopanya e hloekisa e felle feela ho mekhoa le mesebetsi ea Excel e sa etseng letho ho lokisa litlhoko tse ntseng li rarahana tsa boleng ba data.

Tataiso ena e tla thusa basebelisi ba khoebo le IT ho utloisisa ts'ebetso ea ho kopanya, mme mohlomong ba ba hlokomelise hore na hobaneng lihlopha tsa bona li ke ke tsa hlola li tsoelapele ho kopanya le ho hloekisa ka Excel.

Ha re qaleng!

Ts'ebetso ea Merge Purge kapa Mosebetsi ke eng?

Kopanya purge ke mokhoa oa ho tlisa mehloli e mengata ea data sebakeng se le seng ha ka nako e ts'oanang o tlosa lirekoto tse mpe le likopi tse tsoang mohloling.

E ka hlalosoa feela ka mohlala o latelang:

Dintlha tsa Bareki

Hlokomela hore setšoantšo se kaholimo se na le lirekoto tse tharo tse ts'oanang tse nang le litaba tse ngata tse amanang le boleng ba data. Ha o sebelisa kopanyo ea mosebetsi oa ho kopanya tlalehong ena, e tla fetoloa hore e be sehlahisoa se hloekileng le se le seng joalo ka mohlala o ka tlase:

Duplicate Data

Kamora ho kopanya le ho hloekisa tse tsoang mehloling e mengata ea tlhaiso-leseling, sephetho se bonts'a mofuta o kopaneng oa rekoto ea mantlha. Kholomo e 'ngoe [Indasteri] e kentsoe tlalehong, e nkiloe phetolelong e ngoe ea rekoto.

Tlhahiso ea ts'ebetso ea ho kopanya meralo e hlahisa lirekoto tse nang le tlhaiso-leseling e ikhethang e sebeletsang sepheo sa khoebo sa data. Mohlala o kaholimo, ha o ntse o ntlafatsoa, ​​data e tla sebetsa e le rekoto e ka tšeptjoang bakeng sa barekisi lipapatsong tsa mangolo.

Mekhoa e Metle ea ho Kopanya le ho Reka Ditaba

Ho sa tsotelehe indasteri, khoebo, kapa boholo ba k'hamphani, ho kopanya lits'ebetso tsa ho hloekisa ho sebetsa e le motheo oa sepheo sa ho tsamaisa data. Le ha boikoetliso bo ne bo lekantsoe feela ho kopantseng le phelisong, kajeno ho kopanya le ho hloekisa ho fetohile mochini oa bohlokoa o nolofalletsang basebelisi ho sekaseka lintlha tsa bona ka botlalo.

Leha ts'ebetso e se e ikentse haholo hajoale ka bophara kopanya software ea purge le lisebelisoa, basebelisi ba ntse ba hloka ho boloka mekhoa e metle ea ho kopanya data. Tse latelang ke tse ling tseo ke u khothalletsang hore u li latele:

  • Ho lula u tsepamisitse maikutlo ho Boleng ba Datha: Pele o etsa ts'ebetso ea ho kopanya, ho bohlokoa ho hloekisa le ho hlophisa lintlha, hobane sena se tiisa hore ts'ebetso ea ho hlophisa e bonolo. Haeba u theoha ntle le ho hloekisa lintlha, liphetho li tla u soetsa feela.
  • Ho Khomarela Morero oa Sebele: Sena se ka etsahala haeba ts'ebetso e bonolo ea ho kopanya data e se ntho ea mantlha ho uena. Ho kgothaletswa hore o thehe moralo o tla thusa ho lekola mofuta oa lirekoto tseo o batlang ho li kopanya le ho li hloekisa.
  • Ho ntlafatsa mohlala oa hau oa data: Ka kakaretso, kamora ts'ebetso ea pele ea ho kopanya, lik'hamphani li nts'etsapele kutloisiso e betere ea mofuta oa bona oa data. Hang ha kutloisiso ea pele ea mohlala oa hau e se e ntlafalitsoe, o ka etsa li-KPI mme o fokotsa nako e sebelisoang tšebetsong ka kakaretso.
  • Ho boloka Rekoto ea Manane: Ho reka lenane ha ho hlile ha ho bolele ho hlakola lenane lena ka botlalo. Sesebelisoa sefe kapa sefe sa ho kopanya data se tla u thusa ho boloka lirekoto le ho boloka database ea phetoho e ngoe le e ngoe e entsoeng lenaneng.
  • Ho boloka Mohloli o le Mong oa 'Nete: Ha tlhaiso-leseling ea mosebelisi e tsoa lirekotong tse 'maloa, liphapang li tobane le tlhaiso-leseling e fapaneng. Maemong ana, ho kopanya le ho hloekisa ho thusa ho theha mohloli o le mong oa 'nete. Sena se kenyelletsa tlhaiso-leseling eohle e hlokahalang ka moreki.

Melemo ea Boithaopo Kopanya Software ea Purge

Tharollo e sebetsang ea ho theha mohloli o le mong oa 'nete ha o ntse o netefatsa hore o latela mekhoa e metle e setseng, ke ho kopanya software ea ho hloekisa. Sesebelisoa se joalo se tla ngola litlaleho tsa khale ho sebelisa tlhaiso-leseling e ncha ka ts'ebetso ea ho pholoha ha data.

Ho feta moo, lits'ebeletso tsa boithati li kopanya lisebelisoa tsa ho hloekisa li ka nolofalletsa basebelisi ba khoebo ho kopanya le ho hloekisa lirekoto tsa bona tsa data ntle le ho etsa hore ho be le tsebo le boiphihlelo bo tebileng ba mananeo.

Sesebelisoa se loketseng sa ho kopanya se ka thusa basebelisi ba khoebo ka:

  • Ho hlophisa data ka ho lekola liphoso le tatellano ea tlhaiso-leseling
  • Ho hloekisa le ho hlophisa data ho latela melao e hlalositsoeng ea khoebo
  • Ho bapisa mathathamo a mangata ka ho kopanya li-algorithm tse tiisitsoeng
  • Ho tlosa likopi ka sekhahla se phahameng sa ho nepahala
  • Ho theha lirekoto tsa khauta le ho fumana mohloli o le mong oa 'nete
  • le tse ling tse ngata

Ha ho potang hore, nakong eo boiketsetso bo seng bo le bohlokoa molemong oa katleho ea khoebo, lik'hamphani ha li khone ho lieha ho ntlafatsa lintlha tsa khoebo ea tsona. Ka hona, lisebelisoa tsa sejoale-joale tsa ho kopanya / ho hloekisa li se li fetohile tharollo ea mantlha bakeng sa mathata a khale a amanang le lits'ebetso tse rarahaneng tsa ho kopanya le ho hloekisa data.

Lere ya data

Lintlha tsa k'hamphani ke e 'ngoe ea thepa ea tsona ea bohlokoahali - mme joalo ka letlotlo le leng le le leng, data e hloka ho hlokomeloa. Le ha lik'hamphani li se li tsepamisitse mohopolo oa laser ho fumana tlhaiso-leseling e ntseng e eketseha le ho matlafatsa pokello ea bona ea data, data e fumanoeng e qetella e sa salla ebe e nka CRM kapa sebaka sa polokelo nako e telele. Maemong a joalo, data e hloka ho hloekisoa pele e ka sebelisoa khoebong.

Leha ho le joalo, ts'ebetso e rarahaneng ea ho kopanya / ho hloekisa e ka nolofatsoa ka sesebelisoa se le seng sa merge purge se u thusang ho kopanya mehloli ea data le ho etsa lirekoto tse bohlokoa haholo.

Data Ladder ke k'hamphani ea software ea boleng ba data e ikemiselitseng ho thusa basebelisi ba khoebo ho rua molemo ka ho fetisisa ho data ea bona ka ho bapisa data, profiling, deduplication, le lisebelisoa tsa ho ruisa. Hore na e bapisa limilione tsa lirekoto ka li-algorithms tsa rona tse sa lumellaneng, kapa ho fetola lintlha tse rarahaneng tsa sehlahisoa ka theknoloji ea semantic, lisebelisoa tsa data Ladder tsa boleng ba data li fana ka lits'ebeletso tse phahameng ho feta tse ling lefapheng lena.

Khoasolla Teko ea Mahala

U nahana eng?

Sebaka sena se sebelisa Akismet ho fokotsa spam. Ithute kamoo litlhaloso tsa hau li hlahang kateng.