Hobaneng ha Khokahano ea Sehlopha e le ea Bohlokoa Haholo Ho feta Stack ea hau ea Martech

Puisano le Sehlopha sa Papatso

Pono ea Simo Ahava ka boleng ba data le meaho ea likhokahano e ile ea hlasimolla kamore eohle ea ho phomola Eya ka Ditlhahlobo! seboka. OWOX, moetapele oa MarTech sebakeng sa CIS, o amohetse litsebi tse likete kopanong ena ho arolelana tsebo le mehopolo ea bona.

Sehlopha sa OWOX BI o ka rata hore o nahane ka mohopolo o hlahisitsoeng ke Simo Ahava, o nang le monyetla oa ho holisa khoebo ea hau. 

Boleng ba data le boleng ba mokhatlo

Boleng ba data bo latela motho ea e hlahlobang. Ka tloaelo, re ka beha liphoso tsohle ho data ho lisebelisoa, li-workflows le li-database. Empa na hoo hoa utloahala?

Ho bua 'nete, boleng ba data bo hokahane ka kotloloho le tsela eo re buisanang ka eona mekhatlong ea rona. Boleng ba mokhatlo bo khetha ntho e ngoe le e ngoe, ho qala ka mokhoa oa ho rafa data, ho lekanya le ho lekanya, ho tsoelapele ka ts'ebetso, le ho phethela ka boleng ba sehlahisoa le ho etsa liqeto. 

Likhamphani le Mekhoa ea Tsona ea Puisano

Ha re nke hore k'hamphani e sebetsa ka ho khetheha sesebelisoa se le seng. Batho ba khamphani ena ba na le monyetla oa ho fumana mathata a itseng le ho a rarolla bakeng sa karolo ea B2B. Ntho e ngoe le e ngoe e ntle, 'me ha ho pelaelo hore u tseba lik'hamphani tse' maloa tse kang ena.

Litla-morao tsa mesebetsi ea lik'hamphani tsena li patiloe ts'ebetsong ea nako e telele ea ho phahamisa litlhoko tsa boleng ba data. Ka nako e ts'oanang, re lokela ho hopola hore lisebelisoa tse etselitsoeng ho sekaseka data li sebetsa ka data feela mme li arohane le mathata a khoebo - leha li etselitsoe ho li rarolla. 

Ke ka lebaka leo mofuta o mong oa feme o hlahileng. Likhamphani tsena li khethehile ho lokisa bothata ba phallo ea mosebetsi. Ba ka fumana mathata a mangata litšebelisanong tsa khoebo, ba a beha leboteng le tšoeu, ebe ba bolella batsamaisi:

Mona, mona, le mane! Sebelisa leano lena le lecha la khoebo 'me u tla loka!

Empa e utloahala e le ntho e ntle haholo hore e ka ba 'nete. Bokgoni ba likeletso bo sa ipapiseng le kutloisiso ea lisebelisoa boa belaetsa. Mme lifeme tseo tse fanang ka boeletsi ha li utloisise hore na hobaneng mathata a joalo a hlahile, hobaneng ha letsatsi le leng le le leng le lecha le tlisa mathata le liphoso tse ncha, le hore na ke lisebelisoa life tse ileng tsa hlongoa hampe.

Kahoo bohlokoa ba lik'hamphani tsena ka botsona bo lekanyelitsoe. 

Ho na le lik'hamphani tse nang le boiphihlelo ba khoebo le tsebo ea lisebelisoa. Lik'hamphaning tsena, motho e mong le e mong o amehile haholo ka ho hira batho ba nang le litšoaneleho tse ntle, litsebi tse nang le bonnete ba tsebo le tsebo ea bona. Pholile. Empa hangata, lik'hamphani tsena ha li reretsoe ho rarolla mathata a puisano kahare ho sehlopha, ao hangata a bonang a sa bohlokoa. Kahoo ha mathata a macha a hlaha, ho tsoma baloi ho qala - molato ke oa mang? Mohlomong litsebi tsa BI li ferekantse lits'ebetso? Che, baetsi ba mananeo ha baa ka ba bala tlhaloso ea tekheniki. Empa ka kakaretso, bothata ba nnete ke hore sehlopha se ke ke sa nahana ka bothata ka ho hlaka ho se rarolla hammoho. 

Sena se re bontša hore le k'hamphaning e nang le litsebi tse pholileng, ntho e ngoe le e ngoe e tla hloka boiteko bo matla ho feta kamoo ho hlokahalang haeba mokhatlo o se joalo ba hōlileng tsebong ho lekane. Mohopolo oa hore o tlameha ho ba motho e moholo le ho ba le boikarabello, haholoholo tlokotsing, ke ntho ea hoqetela eo batho ba e nahanang ka likhamphani tse ngata.

Le ngoana oa ka ea lilemo li peli ea eang kerecheng o bonahala a holile ho feta mekhatlo e meng eo ke sebelitseng le eona.

U ke ke ua theha k'hamphani e sebetsang hantle feela ka ho hira litsebi tse ngata, kaha kaofela li ananeloa ke sehlopha kapa lefapha le itseng. Kahoo botsamaisi bo ntse bo tsoela pele ho hira litsebi, empa ha ho letho le fetohang hobane sebopeho le mohopolo oa phallo ea mosebetsi ha o fetohe ho hang.

Haeba u sa etse letho ho theha liteishene tsa puisano kahare le kantle ho lihlopha le mafapha ana, boiteko bohle ba hau bo tla ba lefeela. Ke ka hona leano la puisano le kholo e leng sepheo sa Ahava.

Molao oa Conway o Sebelisitsoe ho Likhamphani tsa Analytics

Dintlha tse nang le Moelelo - Molao oa Conway

Lilemong tse XNUMX tse fetileng, lenaneo le leng le leholo le bitsoang Melvin Conway le ile la etsa tlhahiso eo hamorao e ileng ea tsebahala e le molao oa Conway: 

Mekhatlo e etsang meralo. . . Li qobelloa ho hlahisa meralo eo e leng likopi tsa likarolo tsa puisano tsa mekhatlo ena.

Melvin Conway, Molao oa Conway

Mehopolo ena e hlahile ka nako eo komporo e le 'ngoe e neng e lekana phapusi e le' ngoe hantle! Nahana feela: Mona re na le sehlopha se le seng se sebetsang komporong e le 'ngoe,' me moo re na le sehlopha se seng se sebetsang ho komporo e ngoe. Bophelong ba 'nete, molao oa Conway o bolela hore liphoso tsohle tsa puisano tse hlahang har'a lihlopha tseo li tla bonahala ka sebopeho le ts'ebetso ea mananeo ao ba a hlahisang. 

Tsebiso ea Sengoli:

Khopolo ena e lekiloe makhetlo a makholo lefats'eng la nts'etsopele mme e buuoe haholo ka eona. Tlhaloso e hlakileng ka ho fetesisa ea molao oa Conway e entsoe ke Pieter Hintjens, e mong oa baetsi ba mananeo ba nang le tšusumetso e kholo lilemong tsa bo-2000, ea ileng a re "haeba u le mokhatlong o phatsimang, u tla etsa software e makhethe." (Amdahl ho Zipf: Melao e Leshome ea Fiziks ea Batho)

Ho bonolo ho bona hore na molao ona o sebetsa joang lefats'eng la papatso le li-analytics. Lefatšeng lena, lik'hamphani li sebetsa ka bongata bo boholo ba lintlha tse bokelletsoeng mehloling e fapaneng. Kaofela ha rona rea ​​lumela hore data ka boeona e lokile. Empa haeba u hlahloba lintlha tse behiloeng haufi-ufi, u tla bona liphoso tsohle tsa mekhatlo e bokelletseng data eo.

  • Melao e sieo moo baenjiniere ba sa bueng ka bothata 
  • Mefuta e fosahetseng moo ho neng ho se motho ea elang hloko 'me ho se motho ea buisanang ka palo ea libaka tsa decimal
  • Ho lieha ha puisano moo ho seng motho ea tsebang mokhoa oa phetiso (sehlopha kapa molapo) le hore na ke mang ea lokelang ho amohela data

Ke ka lebaka leo lits'ebetso tsa phapanyetsano ea data li senolang ho se phethahale ha rona ka botlalo.

Boleng ba data ke katleho ea litsebi tsa lisebelisoa, litsebi tsa phallo ea mosebetsi, batsamaisi le puisano har'a batho bana kaofela.

Mekhoa ea Puisano e Molemohali le e Mpe ka ho Fetisisa bakeng sa Lihlopha tse Ikemetseng

Sehlopha se tloahelehileng sa projeke ho MarTech kapa k'hamphani ea li-analytics ea ho bapatsa e na le litsebi tsa bohlale ba khoebo (BI), bo-rasaense ba data, baqapi, barekisi, bahlahlobi le baetsi ba mananeo (ka kopanyo efe kapa efe).

Empa ho tla etsahalang sehlopheng se sa utloisiseng bohlokoa ba puisano? Ha re bone. Baetsi ba mananeo ba tla ngola khoutu nako e telele, ba leka ka matla, ha karolo e 'ngoe ea sehlopha e tla ba emela hore ba fete molamu. Qetellong, mofuta oa beta o tla lokolloa, 'me bohle ba tla korotla ka hore na hobaneng e nkile nako e telele hakana. Mme ha phoso ea pele e hlaha, motho e mong le e mong o tla qala ho batla motho e mong eo a ka mo jarisang molato empa e seng mekhoa ea ho qoba maemo a ba fihlisitseng moo. 

Haeba re sheba ka botebo, re tla bona hore merero e kopanetsoeng ha e utloisisoe hantle (kapa ho hang). Boemong bo joalo, re tla fumana sehlahisoa se senyehileng kapa se fosahetseng. 

Khothaletsa Lihlopha tse Laeang ka bongata

Likarolo tse mpe ka ho fetesisa tsa boemo bona:

  • Ho nka karolo ho sa lekaneng
  • Ho nka karolo ho sa lekaneng
  • Ho hloka tšebelisano
  • Ho hloka tšepo

Re ka e lokisa joang? Ka ho toba ka ho etsa hore batho ba bue. 

Khothaletsa Lihlopha tsa Multidisciplinary

Ha re bokelleng bohle, re hlophise lihlooho tsa lipuisano, 'me re hlophise liboka tsa beke le beke: ho bapatsa le BI, baetsi ba mananeo le baqapi le litsebi tsa data. Joale re tla ts'epa hore batho ba tla bua ka projeke. Empa ha ho a lekana hobane litho tsa sehlopha li ntse li sa bue ka projeke eohle mme ha ba bue le sehlopha sohle. Ho bonolo ho apareloa ke lehloa ka liboka tse mashome 'me ha ho na tsela ea ho tsoa ebile ha ho na nako ea ho etsa mosebetsi. Mme melaetsa eo kamora dikopano e tla bolaya nako e setseng le kutlwisiso ya seo o lokelang ho se etsa kamora moo. 

Ke ka hona ho kopana e leng mohato oa pele feela. Re ntse re na le mathata a mang:

  • Puisano e mpe
  • Ho hloka merero e kopanetsoeng
  • Ho nka karolo ho sa lekaneng

Ka linako tse ling, batho ba leka ho fetisetsa tlhaiso-leseling ea bohlokoa ka projeke ho basebetsi-'moho le bona. Empa ho fapana le hore molaetsa o fete, mochini oa menyenyetsi o ba etsetsa tsohle. Ha batho ba sa tsebe ho arolelana menahano le mehopolo ea bona hantle le tikolohong e nepahetseng, tlhaiso-leseling e tla lahleha tseleng e eang ho moamoheli. 

Tsena ke matšoao a k'hamphani e loantšanang le mathata a puisano. Mme e qala ho ba folisa ka liboka. Empa re lula re na le tharollo e ngoe.

Etella bohle pele ho buisana ka morero ona. 

Puisano ka mekhahlelo e mengata ea taeo lihlopheng

Lintlha tse ntlehali tsa mokhoa ona:

  • ho sebeletsa pepeneneng
  • Kenyelletso
  • Phapanyetsano ea tsebo le tsebo
  • Thuto e sa emeng

Ena ke sebopeho se rarahaneng haholo seo ho leng thata ho se etsa. O kanna oa tseba meralo e 'maloa e sebelisang mokhoa ona: Agile, Lean, Scrum. Ha ho na taba hore na u e rehile lebitso lefe; kaofela ha tsona li hahiloe holima molao-motheo oa "ho etsa tsohle hammoho ka nako e le ngoe". Likhalendara tseo kaofela, mela ea mesebetsi, linehelano tsa lipontšo, le liboka tsa ho ema li reretsoe ho etsa hore batho ba bue ka projeke khafetsa le ka kakaretso.

Ke ka lebaka leo ke ratang Agile haholo, hobane e kenyelletsa bohlokoa ba puisano e le ntho ea bohlokoa bakeng sa pholoho ea projeke.

'Me haeba u nahana hore u mohlahlobi ea sa rateng Agile, e shebe ka tsela e' ngoe: E u thusa ho bonts'a sephetho sa mosebetsi oa hau - lintlha tsohle tsa hau tse sebetsitsoeng, li-dashboard tse kholo, data ea hau - ho etsa batho ananela boiteko ba hau. Empa ho etsa joalo, o tlameha ho kopana le basebetsi-'moho le uena le ho bua le bona tafoleng e chitja.

Ho latela eng? Motho e mong le e mong o se a qalile ho bua ka projeke. Joale re na le eona ho paka boleng ea morero. Ho etsa sena, lik'hamphani hangata li hira moeletsi ea nang le mangolo a phahameng ka ho fetisisa a botsebi. 

Mokhoa o ka sehloohong oa moeletsi ea hantle (kea u joetsa hobane ke moeletsi) o lula o fokotsa ho nka karolo ha hae morerong.

Moeletsi a ke ke a fepa k'hamphani liphiri tse nyane feela hobane seo se ke ke sa etsa hore k'hamphani e hōle le ho iphelisa. Haeba k'hamphani ea hau e ke ke ea phela kantle ho moeletsi oa hau, o lokela ho nahana ka boleng ba ts'ebeletso eo u e fumaneng. 

Ha re le tseleng, moeletsi ha a lokela ho u fa litlaleho kapa ho ba matsoho a mang bakeng sa hau. U na le basebetsi-'moho le uena ka hare bakeng sa seo.

Hira Barekisi ba Thuto, Eseng Boemeli

Morero oa mantlha oa ho hira moeletsi ke thuto, ho lokisa likarolo le lits'ebetso, le ho tsamaisa puisano. Karolo eo moeletsi a e phethang ha se ho tlaleha khoeli le khoeli empa ke ho ikakhela ka setotsoana morerong le ho nka karolo ka botlalo ts'ebetsong ea letsatsi le letsatsi ea sehlopha.

E ntle moeletsi oa leano la papatso e tlatsa likheo tsebong le kutloisisong ea bankakarolo ba morero. Empa a kanna a se ke a etsetsa motho e mong mosebetsi. Ka letsatsi le leng, motho e mong le e mong o tla hloka ho sebetsa hantle ntle le moeletsi. 

Litholoana tsa puisano e sebetsang ke ho ba sieo ha ho tsoma baloi le ho supa menoana. Pele mosebetsi o qalisoa, batho ba arolelana lipelaelo le lipotso tsa bona le litho tse ling tsa sehlopha. Kahoo, mathata a mangata a rarolloa pele mosebetsi o qala. 

Ha re boneng hore na tseo tsohle li susumetsa karolo e rarahaneng ka ho fetesisa joang mosebetsing oa tlhahlobo ea papatso: ho hlalosa phallo ea data le ho kopanya data.

Sebopeho sa puisano se bonts'itsoe joang phetisong ea data le ho e sebetsana?

Ha re re re na le mehloli e meraro e re fang lintlha tse latelang: data ea sephethe-phethe, data ea sehlahisoa sa e-commerce / data ea theko ho tsoa lenaneong la botšepehi, le tlhaiso-leseling ea mobile analytics. Re tla feta methating ea ho sebetsana le data ka bonngoe, ho tloha ho phallela data eo kaofela ho Google Cloud ho isa ho tsohle ho li bonts'a Google Data Studio ka thuso ea Google BigQuery

Ho ipapisitsoe le mohlala oa rona, ke lipotso life tseo batho ba lokelang ho li botsa ho netefatsa puisano e hlakileng mohatong o mong le o mong oa ts'ebetso ea data?

  • Sethala sa pokello ea lintlha. Haeba re lebala ho metha ntho ea bohlokoa, re ke ke ra khutlela morao ka nako 'me ra e lekanya bocha. Lintho tseo u lokelang ho nahana ka tsona esale pele:
    • Haeba re sa tsebe hore na re ka reha lipehelo le mefuta ea bohlokoahali, re ka sebetsana joang le bohlasoa bohle?
    • Liketsahalo li tla tšoauoa joang?
    • Sepheo se ikhethileng sa phallo ea data e tla ba eng?
    • Re tla hlokomela ts'ireletso le lekunutu joang? 
    • Re tla bokella lintlha joang moo ho nang le meeli pokellong ea lintlha?
  • Ho kopanya data ho kenella molatsoaneng. Nahana ka tse latelang:
    • Melao-motheo ea ETL: Na ke mofuta oa phetisetso ea data? 
    • Re tla tšoaea kopano ea phetisetso ea data le melapo? 
    • Re tla li hlophisa joang ho schema ea data e tšoanang ntle le tahlehelo le liphoso?
    • Lipotso tsa nako le tatellano ea liketsahalo: Re tla lekola litempe tsa nako joang? 
    • Re ka tseba joang haeba ntlafatso ea data le ntlafatso e sebetsa hantle ka har'a litempe tsa nako?
    • Re tla netefatsa li-hits joang? Ho etsahalang ka li-hits tse sa sebetseng?

  • Sethala sa pokello ea data. Lintho tseo u lokelang ho li nahana:
    • Litlhophiso tse ikhethileng bakeng sa lits'ebetso tsa ETL: Re amana kae le data e sa sebetseng?
      Patch kapa hlakola? 
    • Na re ka fumana phaello ho eona? 
    • E tla ama boleng ba data eohle joang?

Molao-motheo oa pele bakeng sa methati ena kaofela ke hore liphoso li lula li le holim'a tsona ebe li futsaneha. Lintlha tse bokelletsoeng ka phoso sethaleng sa pele li tla etsa hore hlooho ea hau e chese hanyane maemong ohle a latelang. Molao-motheo oa bobeli ke hore o lokela ho khetha lintlha bakeng sa netefatso ea boleng ba data. Hobane mothating oa pokello, lintlha tsohle li tla tsoakana, 'me u ke ke ua khona ho susumetsa boleng ba data e tsoakaneng. Sena se bohlokoa haholo bakeng sa merero ea ho ithuta ka mochini, moo boleng ba data bo tla ama boleng ba sephetho sa ho ithuta mochini. Liphetho tse ntle ha li fumanehe ka tlhaiso-leseling e tlase.

  • lits'oants'o
    Ena ke sethala sa CEO. Mohlomong u kile oa utloa ka boemo bona ha CEO e sheba linomoro tse ho dashboard ebe e re: “Ho lokile, re na le phaello e ngata selemong sena, le ho feta pele, empa hobaneng maemo ohle a lichelete a le sebakeng se sefubelu ? ” Mme motsotsong ona, e se e le morao ho batla liphoso, joalo ka ha li ne li tšoanetse hore ebe li ile tsa ts'oaroa khale.

Tsohle li ipapisitse le puisano. Le ka lihlooho tsa moqoqo. Mona ke mohlala oa se lokelang ho tšohloa ha o ntse o lokisetsa phallo ea Yandex:

Papatso ea BI: Snowplow, Google Analytics, Yandex

U tla fumana likarabo tsa boholo ba lipotso tsena hammoho le sehlopha sa hau kaofela. Hobane ha motho e mong a etsa qeto a ipapisitse le ho noha kapa maikutlo a motho ntle le ho leka mohopolo le ba bang, liphoso li ka hlaha.

Lintho tse rarahaneng li hohle, esita le libakeng tse bonolo ka ho fetisisa.

Mohlala o mong ke ona: Ha mohlahlobi a hlokomela phoso ea likarete tsa lihlahisoa. Ka tlhaiso-leseling e hlahang, lipontšo tsohle tse tsoang ho li-banner tsohle le likarete tsa lihlahisoa li rometsoe hang kamora ho jarisoa leqephe Empa ha re na bonnete ba hore na mosebelisi o shebile ntho e ngoe le e ngoe e leqepheng ka nepo. Mohlahlobi o tla sehlopheng ho ba tsebisa ka sena ka botlalo.

BI e re re ke ke ra tlohela boemo joalo.

Re ka bala CPM joang haeba re sa tsebe le hore na sehlahisoa se bontšitsoe? CTR e tšoanelehang bakeng sa litšoantšo ke efe ka nako eo?

Barekisi baa araba:

Sheba, motho e mong le e mong, re ka etsa tlaleho e bonts'ang CTR e ntle ka ho fetesisa mme re e netefatse khahlano le banner kapa foto e ts'oanang libakeng tse ling.

Ebe joale bahlahisi ba tla re:

Ee, re ka rarolla bothata bona ka thuso ea kopanyo ea rona e ncha bakeng sa ho lekola moqolo le ho hlahloba ponahalo ea taba.

Qetellong, baqapi ba UI / UX ba re:

Ee! Re ka khetha haeba re hloka moqolo o botsoa kapa o sa feleng kapa bohetene qetellong!

Mehato ke ena eo sehlopha sena se senyenyane se fetileng ho eona:

  1. E hlalositse bothata
  2. E hlahisitse litholoana tsa khoebo ka bothata
  3. Ho lekantsoe tšusumetso ea liphetoho
  4. E hlahisitsoe liqeto tsa tekheniki
  5. O fumane phaello eo e seng ea bohlokoa

Ho rarolla bothata bona, ba lokela ho hlahloba pokello ea lintlha ho tsoa lits'ebetsong tsohle. Tharollo ea karoloana karolong e le 'ngoe ea schema ea data e ke ke ea rarolla bothata ba khoebo.

hokahanya fetola moralo

Ke ka hoo re tlamehang ho sebetsa mmoho. Lintlha li tlameha ho bokelloa ka boikarabello letsatsi ka leng, 'me ho sebetsa ka thata ho etsa joalo. Le faele ea boleng ba data bo tlameha ho fihlelleha ka ho hira batho ba nepahetseng, ho reka lisebelisoa tse nepahetseng, le ho tsetela chelete, nako le boiteko ho aha meralo e sebetsang ea likhokahanyo, e leng tsa bohlokoa molemong oa mokhatlo hore o atlehe.

U nahana eng?

Sebaka sena se sebelisa Akismet ho fokotsa spam. Ithute kamoo litlhaloso tsa hau li hlahang kateng.