Ho ntlafatsa boleng ba data e kholo ka ntlafatso ea Pepperdata's Big Data Stack le ho lokisa ka bo eona

Pepperdata Big Data Optimization

Ha e sebelisoa ka nepo, data e kholo e ka matlafatsa tšebetso. Lintlha tse kholo joale li bapala karolo ea bohlokoa nthong e ngoe le e ngoe ho tloha bankeng ho isa tlhokomelo ea bophelo ho mmuso. The ponelopele e makatsang ea kholo ea mmaraka o moholo oa lefats'e oa data, ho tloha ho $ 138.9 billion ho 2020 ho $ 229.4 billion ka 2025, ke sesupo se hlakileng sa hore data e kholo joale e se e le teng ka ho sa feleng maemong a khoebo.

Leha ho le joalo, ho hlahisa boleng ba mantlha ho tsoa ho data ea hau e kholo, pokello ea hau e kholo ea data e hloka ho lula e hlophisitsoe le ho ntlafatsoa, ​​ekaba lerung kapa moahong. Mona ke moo Pepperdata e kenang. Pepperdata e fa mekhatlo ts'ebetsong e phethahetseng le e ikemetseng ea ntlafatso ea lisebelisoa tsa data. Sethala se fana ka ts'ebeliso e ke keng ea bapisoa le tokiso e ikemetseng ho netefatsa lits'ebeletso tsa hau tse kholo tsa data, lits'ebetso, le lits'ebetso li sebetsa hantle le ka nepo, ho netefatsa ts'ebetso ea boemo ba SLA bakeng sa ts'ebeliso e ngoe le e ngoe ha litšenyehelo li ntse li laoleha.

Ho bala ka nepo lintlha tse kholo ho hloka ho bonoa le ho ts'oaroa ka mokhoa o tsoelang pele. Sena se thata ntle le lisebelisoa tse nepahetseng. Pepperdata e fana ka pokello e felletseng ea lisebelisoa, ka lihlahisoa tsa rona tsa kahare le lihlahisoa tsa leru: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight le Application Spotlight. 

Sebopeho sa Pepperdata Platform

Sebopeho sa Pepperdata Platform e u sebetsana le pono ea likhato tse 360 ​​tsa lisebelisoa tsa hau tsa data tse kholo. U bona ntho e ngoe le e ngoe, ho kenyeletsoa le hore na lisebelisoa li sebelisoa joang, nalane le tlhoko ea nako ea nnete ea lihlopha tsa hau, le hore na ke lits'ebetso life tse sebetsang ka bongata le hore na ke liapp life tse senyang lisebelisoa.

U fumana sebopeho se qaqileng se bonts'a lintlha tsa bohlokoa tsa lihlopha tsohle tsa hau. Mme ha o hloka ho etsa ka botlalo, o ka cheka le ho cheka ho teba ho sekaseka ts'ebeliso efe kapa efe ea data e kholo ho utloisisa ts'ebetso ea eona maemong a lesihla. Nako le nako ha litaba tsa ts'ebetso li hlaha, Platform Spotlight hang-hang e fana ka litlhokomeliso ho u tsebisa ho kenya tšebetsong karabelo e potlakileng le e makatsang.

Ho ipapisitsoe le tlhaiso-leseling ea nako ea nnete, Platform Spotlight e tla hlahisa meralo e nepahetseng ea ho fana ka litokelo ho lijana, mela le lisebelisoa tse ling, ho netefatsa ts'ebetso e boreleli le e se nang sekoli ha e ntse e sebelisa lisebelisoa tse lekaneng. E boetse e sheba lintlha tsa ts'ebetso ho fumana mekhoa ea kholo le ho bolela esale pele litlhoko tsa mohloli nakong e tlang ka kopo, mojaro oa mosebetsi le ts'ebetso.

Pepperdata Capacity Optimizer

Ntlafatso ea letsoho ea lisebelisoa tse kholo tsa data ha e sa le khetho e sebetsang lefatšeng la kajeno la tlholisano. Lebelo ke la bohlokoa ha ho tluoa ts'ebelisong le ho nyolleng lintlha tsa hau tse kholo. Pepperdata Capacity Optimizer e ntse e tsoela pele ho ntlafatsa le ho ntlafatsa lisebelisoa tsa hau tsa sehlopha sa data ka liphetoho tse potlakileng le tse nepahetseng tsa phetolo, tse hlahisang palo e fetang 50% ea sehlopha se seholo sa data le ho senya matla a mangata hape.

Pepperdata Capacity Optimizer e boetse e fana ka autoscaling e laoloang bakeng sa mojaro oa mosebetsi o tsamaeang leru. Ho ikhaola ka mokhoa o tloaelehileng ho fana ka litlhoko tsa bareki bakeng sa lits'oants'o tsa bona tse kholo tsa data. Leha ho le joalo, ha hoa lekana. Pepperdata Capacity Optimizer ka bohlale e eketsa ho itšireletsa ho netefatsa hore li-node tsohle li sebelisoa ka botlalo pele ho etsoa li-node tse ling, ho thibela litšila tse ling ha o ntse o fokotsa litšenyehelo tse ling.

Bafani ba maru ba fana ka lits'ebeletso tsa motheo ho ipapisitse le litlhoko tse phahameng tsa mojaro oa mosebetsi. Ho fihletsoe boholo ba litlhoko, empa ho fana ka ts'ebeletso e fetang tekano ho baka litšila tse ngata haeba ho na le lisebelisoa tse ngata haholo tse setseng. Capacity Optimizer e khona ho etsa liqeto tse likete ka motsotsoana, e etsa tlhahlobo ea nako ea nnete ea ts'ebeliso ea lisebelisoa ho ntlafatsa ts'ebeliso ea lisebelisoa tsa CPU, memori le I / O lihlopheng tse kholo tsa data. Phello e akaretsang ke hore phokotso e holimo e ntlafalitsoe mme litšila lia felisoa.

Potso ea Pepperdata Potso

Lipotso ke likarolo tsa bohlokoa ha u bua maemong a maholo a data. Lipotso li kopa le ho fumana lintlha ho thusa ho etsa mesebetsi e mengata le lits'ebetso le ho matlafatsa lits'ebetso. Lipotso tse sa sebetsoang li ka baka hore moroalo oa mesebetsi le li-software li sale morao. Potso ea Pepperdata Potso E nolofalletsa basebelisi ho hlahlobisisa potso ka 'ngoe le ho fumana leseli le nang le temohisiso mabapi le ts'ebetsong le ts'ebetsong ea database.

Pepperdata Query Spotlight eu thusa ho hlophisa, ho lokisa, le ho ntlafatsa ts'ebetso ea mesebetsi, ho kenyeletsoa Hive, Impala le Spark SQL. Ha lipotso li etsa mesebetsi ea tsona kapele, litšenyehelo li fokotsehile haholo, ekaba ke leruong kapa moahong.

Tlhahiso-leseling ea lipotso e lumella bahlahisi ho shebisisa lipotso tsa ho rala le ho etsa lipotso, kapele ho tseba mathata a moralo oa lipotso, ho lekola ts'ebetso ea lipotso, ho supa mathata le litaba tse tlatsetsang ho botseng lipotso, le nako ea ho li rarolla. Ka sesebelisoa sena, lisebelisoa li khona ho fokotsa lipotso tse nang le mathata hanghang, esita le tikolohong ea batho ba bangata. Ka leseli la ts'ebetso ea lipotso, li ka ntlafatsa lisebelisoa tsa sehlopha le ho ntlafatsa tlhahiso.

Pepperdata Phallela

Pepperdata Phallela e fa ts'ebetso ea IT le lihlopha tsa moqapi oa li-dashboard e kopaneng le e qaqileng ho bona metric ea sehlopha sa Kafka e nang le ponahalo e haufi ea nako ea nnete. Tharollo e ba nolofalletsa ho etsa broker bophelo bo botle, lihlooho le likarolo.

Ena ke sesebelisoa se setle haholo hobane tlhaiso-leseling ea telemetry e hlahisitsoeng ke Kafka e kholo ebile ha e fumanehe habonolo, haholoholo sehlopheng se seholo sa tlhahiso. Boholo ba tharollo ea ts'ebetso ea Kafka bo hloleha ho fana ka metriki e hlokahalang haholo, ponahalo le temohisiso ea ho tsamaisa lits'ebetso tsa phallela ka mokhoa o phahameng ka ho fetesisa.

Ho lekola ts'ebetso e matla ea ts'ebetso ea Kafka hape e lumella basebelisi ho hlophisa metric ea ts'ebetso ea Kafka le ho etsa tlhokomeliso bakeng sa boits'oaro le liketsahalo tsa Kafka. Litemoso tsena li nolofalletsa basebelisi ho lekola le ho lemoha liphetoho le liphoso tse sa lebelloang tsa IT.

Pepperdata Sesebelisoa sa Leseli 

Pepperdata Sesebelisoa sa Leseli e fana ka setšoantšo se felletseng le se felletseng sa li -app tsa hau tsohle sebakeng se le seng se kopaneng. Ka tharollo ena, u lekola tšebetso ea sesebelisoa ka seng 'me u lekola lintlha tse 90% ka potlako, ho fella ka tharollo e potlakileng le katleho e ntle ka kakaretso.

Pepperdata e boetse e fana ka likhothaletso tse ikhethileng mabapi le mosebetsi bakeng sa sesebelisoa se seng le se seng mme eu lumella ho theha tsebiso e ts'oaroang ke boits'oaro bo itseng le sephetho, e thibela haholo kotsi efe kapa efe ea ho hloleha. Pepperdata Application Spotlight eu thusa ho fihlela ts'ebetso e nepahetseng ea ts'ebeliso lits'ebetsong tsa batho ba bangata, ho sa tsotelehe hore na o tsamaisa mesebetsi ea hau e kae (ke hore, moahong, AWS, Azure, kapa Google Cloud).

Melemo ea Pepperdata Big Data Optimization

Litharollo tsa Pepperdata tsa data tse ikemetseng li thusitse mekhatlo e meholo ho liindasteri tse ngata, ho kenyeletsoa le lik'hamphani tsa Fortune 500, ho ntlafatsa le ho ntlafatsa ts'ebetso ea li-stacks tsa bona tse kholo tsa data. Le Pepperdata, lik'hamphani tse kholo le tse nyane li natefeloa ke ho boloka chelete e ngata ts'ebelisong e kholo ea lits'ebeletso tsa lits'ebeletso, ho fokotsa MTTR (Bolela Nako ea ho Lokisa), le ts'ebetso e ntlafalitsoeng le phallo.

  • Pepperdata o thusitse k'hamphani ea mahlale ea Fortune 100 boloka $ 3.6 million ho poloko ea lisebelisoa tsa thepa ha o ntse o fana ka ponahalo ea granular ka lintlha tsa bohlokoa tsa sehlopha, mekhoa ea ts'ebetso le ho se sebetse hantle.
  • Khoebo ea Fortune 100 ea mabenkele e matlafalitse ts'ebetso ea meralo ea eona e meholo ea data le Pepperdata. A Keketseho ea 30% ea phallo e nolofallelitse k'hamphani ho tsamaisa li -app le mesebetsi e mengata, ea theola MTTR ka 92%, mme ea fumana chelete ea $ 10 million ho tšebeliso ea litšebeletso.
  • Khamphani ea machabeng ea tlhokomelo ea bophelo e netefalitse ho fumaneha ha 24/7 ea ts'ebeliso ea eona e bolokang bophelo e sebelisa tharollo ea bokhoni ba Pepperdata le tharollo ea optimizer. Likopo tsa bohlokoa li natefeloa ke nako ea ts'ebeliso ea meralo ea motheo le tlhokomeliso ea nako ea 'nete li fanoa ha moeli o fihletsoe, ho thibela liphoso.

Eketsa boleng ba data ea hau e kholo hona joale

Lintlha tse kholo ke bokamoso mme indasteri e ngoe le e ngoe e ea ho eona. Empa kholo ena e tla le litšenyehelo tse kholo. U hloka ho notlolla matla le boleng ba data ea hau e kholo haeba mokhatlo oa hau o tla phela mme o be le mamello, haholo mehleng ena e thata.

Ha lits'ebetso tse rarahaneng tsa data tse kholo li fallela leruong, menyetla ea ho abeloa lisebelisoa hampe e ba kholoanyane. Ka 2019 feela, tahlehelo e bakoang ke litšila tsa leru e fihlile ho $ 14 billion. Ha moruo lefats'eng ka bophara o qala ho hlaphoheloa ke lefu la seoa, mekhatlo e hloka ho eketsa papali ea bona e kholo ea data ha motho e mong le e mong a ntse a sokola ho theha maemo a bona indastering ea bona.

Likhoebo li tlameha ho hopola hore litšenyehelo li tla hola feela haeba li sa ntlafatse hantle. Khoebo e tlameha ho loanela ho amohela tharollo e sebelisang mochini o sebelisang mechini e ka supang kapele hore na ke lihlopha life tse senyang sebaka kapa lisebelisoa, ha li ntse li sebetsana ka matla le litlhoko tse fetohang tsa lisebelisoa.

Ikopanye le Pepperdata ho bona hore na tharollo ea rona e kholo ea ho ntlafatsa data e ka phahamisetsa khoebo ea hau boemong bo bocha joang.

Ingolise bakeng sa Teko ea Pepperdata ea Mahala

U nahana eng?

Sebaka sena se sebelisa Akismet ho fokotsa spam. Ithute kamoo litlhaloso tsa hau li hlahang kateng.